datagusto、「架電最適時間予測」機能の提供を開始

株式会社datagusto（本社；東京都港区　代表取締役；パー麻緒）は1月14日、実績データからインサイドセールスの架電（アウトバウンドコール）最適時間をAIにより予測する「架電最適時間予測レシピ」をはじめとし、各種営業高度化用AIのレシピ提供を1月18日より開始すると発表した。

株式会社datagustoが提供する「datagustoについて」

datagustoは、ユーザが「最適な架電時間の予測」といった目的ごとの「レシピ」を選択し、「レシピ」に指定されたデータを用意するだけで自動的に目的の分析を行うAIを作成・利用できるようにするサービス。

「架電最適時間予測」機能について

「datagusto」上に用意された「架電最適時間予測レシピ」を利用し、自社のデータをAIに学習させ、架電対象会社ごとに最もアポが取りやすい時間をAI予測できるようになる。

営業現場において、「空いたこの時間ならばどこに架電すればよいか」「ここにアポを取るには何時に架電すればよいか」といった、従来にない計画的な架電が出来るようになる。

※レシピは、保険会社のみならず、幅広い業界において「お客様につながらない」という課題を持つ電話営業組織での導入を想定している。

〈リンク〉

DXニュースは、進化し続けるデジタルマーケティングの「今」を届ける専門メディアです。
SEO・リスティング広告・SNS運用といった主要なWEBマーケティング手法から、
最新の成功事例まで、ビジネスの成長に直結する実践的な情報を発信していきます。

アドリブ株式会社　adliv Inc.｜DX・マーケティング支援企業